L’A/B test confronta due versioni di un elemento inviandole a due gruppi simili per scoprire quale funziona meglio.
Definizione
Si cambia una sola variabile alla volta, come l’oggetto, il pulsante o l’offerta, e si misura una metrica decisa in anticipo. Servono campioni abbastanza grandi perché la differenza non sia rumore.
Perché conta per un ecommerce
Il test sostituisce l’opinione con un dato. Su liste piccole però i test rischiano di produrre conclusioni false: conviene testare cambiamenti grandi e non sfumature.
Esempio ipotetico. Due oggetti diversi vanno al 20% della lista. Dopo alcune ore il vincitore viene inviato al restante 80%.
Approfondisci sul blog
Tasso di apertura email: 7 leve per l’ecommerce: L’oggetto è la leva più testata.
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A cura di Luca Attolini, email marketer