L’analisi predittiva usa i dati storici dei clienti per stimare comportamenti futuri, come la data del prossimo acquisto o il rischio di abbandono.
Definizione
Alcuni ESP calcolano per ogni profilo il valore stimato nel tempo, la probabilità di riacquisto e la data prevista del prossimo ordine. Le stime migliorano quando i dati storici sono abbondanti e puliti.
Perché conta per un ecommerce
Permette di agire prima: inviare il promemoria di riacquisto al momento giusto e riattivare chi sta per diventare inattivo. Con pochi dati le previsioni sono instabili.
Esempio ipotetico. Un cliente con data prevista di riacquisto tra dieci giorni entra in un flusso di promemoria prima che la scorta finisca.
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Email marketing con IA: 7 mosse da conoscere: Dove i modelli predittivi servono davvero.
Termini collegati
- LTV (customer lifetime value)
- RFM (recency, frequency, monetary)
- Winback flow (riattivazione clienti)
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A cura di Luca Attolini, email marketer