Il bias di selezione è l’errore che nasce quando il gruppo che osservi non è rappresentativo di quello su cui vuoi trarre conclusioni.
Definizione
In email succede quando si analizzano solo le persone che hanno aperto, e si conclude che l’email funziona per tutti. Chi non apre resta invisibile ai dati.
Perché conta per un ecommerce
Porta a sovrastimare i risultati e a decisioni sbagliate sul resto della lista. Si evita confrontando gruppi simili e guardando anche chi non ha reagito.
Esempio ipotetico. Chi ha cliccato compra di più, ma sarebbe stato comunque un buon cliente. Il clic non ha creato l’acquisto, l’ha solo accompagnato.
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Email marketing KPI: 7 numeri da monitorare: Come leggere i dati senza illusioni.
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A cura di Luca Attolini, email marketer